It's kinda dumbass but at least it can follow chat format this time, it's terrible at grammar for some reason and acts very strange repeating itself :/
Overall, not worth using over a good 7B model if anything it's worse so won't be uploading GGUFs
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 142 ГБ
- Архитектура
- mixtral · MoE
- Опубликована
- 29 мар 2024
Ссылки
seisonai-7bx6-v0.2
Экспериментальная текстовая модель Mixtral MoE на 7,1 млрд параметров для генерации текста в формате чата.
17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 мар 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Seisonai 7B X6 v0.2 — модель генерации текста на архитектуре Mixtral MoE, опубликованная пользователем nonetrix. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; размер модели — 7,1 млрд параметров, длина контекста — до 32 768 токенов. Модель поддерживает генерацию текста и формат чата.
Автор отмечает, что модель плохо справляется с грамматикой, ведёт себя непредсказуемо и склонна повторяться; по его оценке, она уступает хорошей модели на 7B параметров. Лицензия в доступных сведениях не указана.
Сценарии применения
- эксперименты с генерацией текста в чате
- проверка диалогового формата языковых моделей
- сравнение небольших текстовых моделей
Ограничения
Автор сообщает о слабой грамматике, странном поведении и повторениях; по его оценке, модель уступает хорошей модели на 7B параметров.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MixtralForCausalLM
- Ревизия весов
- cc8adf4