Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: ResNet · dense
Базовая модель: deepfake-detection-resnetinceptionv1
Библиотека: transformers
Опубликована: 22 янв 2024

Ссылки

Hugging Face

deepfake

not-lain

Классификация изображенийИзображение → label4 профессии

Дообученная ResNet-модель классифицирует изображения, помогая выявлять дипфейки.

32скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены29 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

not-lain/deepfake — дообученная модель классификации изображений для обнаружения дипфейков, основанная на aaronespasa/deepfake-detection-resnetinceptionv1. Она использует архитектуру семейства ResNet и предназначена для оценки изображения с помощью Transformers; в карточке показан вызов предсказания по пути к файлу изображения.

Модель принимает изображения и выдаёт результат классификации. Репозиторий содержит веса в форматах PyTorch и safetensors. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

проверка изображения на признаки дипфейка
классификация изображений для первичного отбора подозрительных материалов
интеграция проверки дипфейков в конвейер обработки изображений

Ограничения

Карточка не описывает классы и порог классификации, точность на разных типах изображений или устойчивость к новым методам генерации дипфейков.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.11Разработка и данныеКибербезопасность и приватностьAI помогает обнаруживать киберугрозы, защищать данные и помогать реагировать на инциденты.25 задач4 232модели IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

original model repo :

📖 this is a cutomized version of the following model aaronespasa/deepfake-detection-resnetinceptionv1

how to use

from transformers import pipeline
pipe = pipeline(model="not-lain/deepfake",trust_remote_code=True)
pipe.predict("img_path.jpg")

>> {"confidences":confidences,"face_with_mask": face_with_mask}

dependencies

to install related dependencies simply use the command

!wget https://huggingface.co/not-lain/deepfake/resolve/main/requirements.txt && pip install -r requirements.txt

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · image-classification

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры: DeepFakeModel
Ревизия весов: a5b43e6