Характеристики

Контекст: 2 048 токенов
Параметры: 1,5 млрд
Архитектура: llama · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 3 дек 2024

Ссылки

Hugging Face

hf-ar-134000

nouamanetazi

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Арабоязычный чекпойнт Llama на 1,5 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.

21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

nouamanetazi/hf-ar-134000 — чекпойнт языковой модели для генерации текста на арабском языке. По метаданным это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и 1,5 млрд параметров; репозиторий содержит веса в формате safetensors и предназначен для работы с Transformers. README указывает токенизатор google/gemma-7b и путь, содержащий обозначения обучения на арабском корпусе; подробности о тренировочных данных и назначении не приведены.

Модель принимает текст и генерирует текст, с контекстом до 2048 токенов. Метаданные связывают её с арабским языком. Это чекпойнт с небольшим числом загрузок за последний месяц, поэтому его практическое качество и пригодность для конкретных задач следует оценивать отдельно. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация текста на арабском языке
продолжение арабского текста
эксперименты с арабоязычными языковыми моделями

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами; качество и целевое назначение подробно не описаны. Лицензия не приведена в доступных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

1p46G-gemma-fp-dedup-rehydr-ar-350BT-seed-6/transformers/134000

Tokenizer: google/gemma-7b

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
# Initialize model and tokenizer
TEST_PROMPT = "الزرادشتية هي ديانة انتشرت في بلاد"
save_path = "nouamanetazi/hf-ar-134000"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(save_path)
input_ids = tokenizer(TEST_PROMPT, return_tensors="pt")["input_ids"].cuda() # google/gemma-7b
print("Input prompt:", tokenizer.batch_decode(input_ids)[0])

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(save_path, device="cuda", dtype=torch.bfloat16)
outputs = model.generate(input_ids, max_new_tokens=100)
print("Generated text:", tokenizer.batch_decode(outputs)[0])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: da3b2d5