Uploaded finetuned model
- Developed by: noureldinayman
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : HPAI-BSC/Qwen2.5-Aloe-Beta-7B
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 15,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-Aloe-Beta-7B
- Опубликована
- 5 окт 2025
Ссылки
Qweb2.5-Aloe-Beta-Finetuned-50Steps-diff-rewardfunctions
Производная модели noureldinayman/Qweb2.5-Aloe-Beta-Finetuned-50Steps. Дообученная на базе Qwen2.5-Aloe-Beta-7B разговорная модель для генерации текста, в том числе ответов на медицинские вопросы.
131скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 окт 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели noureldinayman/Qweb2.5-Aloe-Beta-Finetuned-50Steps-diff-rewardfunctions на Hugging Face совпадает с карточкой noureldinayman/Qweb2.5-Aloe-Beta-Finetuned-50Steps, поэтому описание составлено по ней.
Qweb2.5-Aloe-Beta-Finetuned-50Steps — дообученная автором noureldinayman разговорная языковая модель на архитектуре Qwen2.5 с 7,1 млрд параметров. Она основана на HPAI-BSC/Qwen2.5-Aloe-Beta-7B и предназначена для генерации текста в диалоге; базовая модель ориентирована на ответы на медицинские вопросы и другие задачи здравоохранения.
Модель принимает текст и выдаёт текст. В метаданных указан контекст до 131 072 токенов и поддержка английского языка. Обучение проводилось с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.
Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей о данных и методике дообучения, поэтому пригодность ответов для клинических решений не установлена. Название указывает на 50 шагов обучения, но README это отдельно не поясняет.
Сценарии применения
- ответы на общие медицинские вопросы
- диалоговый помощник по темам здравоохранения
- генерация ответов на английском языке
Ограничения
В карточке не приведены оценки качества и сведения о данных дообучения. Не следует считать ответы модели проверенной медицинской рекомендацией.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделейIV.10Отраслевые задачиДом, личная жизнь, уход и повседневные задачиAI помогает помогать человеку планировать повседневные дела и безопасно управлять домашней средой.30 задач962моделиIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- ade3b23