MLX quantization of orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored
Using imatrix from Unsloth
Характеристики
- Лицензия
- Apache 2.0
- Базовая модель
- Qwen3.8-27B
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 21 авг 2026
Ссылки
Orca-Qwen3.8-27B-Uncensored-unsloth-mlx
Изображение и текст → текст10 профессий
Квантизированная MLX-версия дообученной мультимодальной Qwen3.8-27B для диалогов и анализа изображений.
288скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Orca-Qwen3.8-27B-Uncensored-unsloth-mlx — квантизированная MLX-сборка модели Qwen3.8-27B, подготовленная nova-quill на основе orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored с использованием imatrix от Unsloth. Базовая Qwen3.8-27B — плотная мультимодальная модель на 27 млрд параметров для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и многошаговых задач; карточка этой версии также указывает поддержку vision и pipeline image-text-to-text.
Исходная сборка описана как abliterated, то есть с удалением отказов, и предназначена для постобучения и квантизации. Репозиторий содержит форматы GGUF и safetensors; библиотека указана как Transformers. Модель лицензирована по Apache-2.0. Метаданные указывают английский и китайский языки; сведений о контекстном окне и ограничениях качества этой сборки нет.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображениям
- диалог с мультимодальной моделью
- анализ визуальных материалов
- постобучение и дальнейшая квантизация базовой сборки
Ограничения
Описание не приводит оценки качества, длину контекста или подробности квантизации и её влияния на точность. Версия с удалёнными отказами может отвечать на запросы, которые исходная модель отклоняла.
Для каких профессий подходит10
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.
- Ревизия весов
- c732fc3