Uploaded model
- Developed by: np1212
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Meta-Llama-3.1-8B
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Meta-Llama-3.1-8B
- Опубликована
- 14 сен 2026
Ссылки
TwinLlama-3.1-8B
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная модель Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и ведения диалогов с контекстом до 131 072 токенов.
101скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
TwinLlama-3.1-8B — дообученная np1212 языковая модель семейства Llama 3.1 для генерации текста и диалогов. Она основана на unsloth/Meta-Llama-3.1-8B и представлена в формате safetensors; для обучения использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL.
Модель принимает текстовые запросы и выдаёт текст. Метаданные указывают контекст до 131 072 токенов и поддержку английского языка. Карточка не описывает специализацию или результаты обучения, поэтому пригодность для конкретной предметной области и качество ответов оценить нельзя. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов на текстовые запросы
- ведение диалога на английском языке
- создание черновиков и продолжение текста
Ограничения
Карточка не уточняет датасеты, специализацию или оценки качества дообученной модели; ответы могут быть неточными и требуют проверки.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 6a82bf6