Производная модели mlx-community/GLM-OCR-bf16. Конвертированная для MLX мультимодальная GLM-OCR распознаёт текст на изображениях и помогает извлекать содержимое документов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели npario/GLM-OCR-bf16 на Hugging Face совпадает с карточкой mlx-community/GLM-OCR-bf16, поэтому описание составлено по ней.
mlx-community/GLM-OCR-bf16 — конвертированная в формат MLX версия мультимодальной модели GLM-OCR, подготовленная mlx-community на основе zai-org/GLM-OCR. Она предназначена для распознавания текста на изображениях и может применяться для извлечения содержимого из сканов и фотографий документов. Базовая GLM-OCR ориентирована также на распознавание формул и таблиц, разбор документов и извлечение структурированных данных.
Модель использует плотную архитектуру GLM-OCR и класс GlmOcrForConditionalGeneration. В карточке указаны языки китайский, английский, французский, испанский, русский, немецкий, японский и корейский. Репозиторий содержит веса safetensors; README описывает конвертацию для MLX с помощью mlx-vlm 0.3.11. Лицензия — MIT.
Модель принимает изображения и выдаёт текст. Подробности о размере и длине контекста в предоставленных данных отсутствуют. Указанная задача Hugging Face — image-to-text; характеристики сверх неё и краткого описания базовой модели относятся к исходной GLM-OCR и не раскрыты в этой карточке.
Предоставленная карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей реализации; для детальных возможностей следует обращаться к карточке исходной GLM-OCR.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from zai-org/GLM-OCR using mlx-vlm version 0.3.11.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/GLM-OCR-bf16 --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.