Характеристики

Контекст: 2 048 токенов
Параметры: 870 млн
Архитектура: falcon · dense
Базовая модель: falcon-7b
Библиотека: transformers
Опубликована: 19 ноя 2024

Ссылки

Hugging Face

swiftstrike-aero-init-580m

nqzfaizal77ai

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная языковая модель Falcon для генерации текстов об авиации, военной истории, патриотизме и птицах.

24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Swiftstrike Aero — языковая модель для генерации текстов на темы авиации, военной истории, патриотизма и птиц. README описывает её как специализированный проект, также упоминающий биологию птиц, флаги и фантастических мифических существ с птичьими чертами. Метаданные указывают на плотную авторегрессионную архитектуру FalconForCausalLM, библиотеку Transformers и формат safetensors; модель дообучена на основе tiiuae/falcon-7b. В метаданных указано 869,7 млн параметров.

Модель предназначена для творческого письма и подготовки публикаций, статей, сценариев и учебных материалов по перечисленным темам. README не сообщает о поддерживаемых языках, поэтому языковые возможности нельзя уточнить. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

написание рассказов и стихов с птичьей тематикой
создание текстов о военной авиации и истории
подготовка публикаций о национальной символике и патриотизме
составление учебных материалов о биологии птиц
генерация сценариев с фантастическими птичьими существами

Ограничения

Заявленные темы и сценарии описаны в README, однако сведения о качестве и оценке модели отсутствуют. Поддерживаемые языки и лицензия не приведены в доступных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Swiftstrike Aero Language Model

falcon-580m-pruned

Note: Image created with Google SDXL

"Swiftstrike Aero" is a dedicated project model designed to generate text related to aerial military force, nationalism, and patriotism. It incorporates knowledge of bird flags, avian biology, and avian fantasy myth creatures.

Potential Use Cases:

Creative Writing: Generate stories, poems, or scripts with avian themes and military or patriotic undertones.
Content Generation: Create social media posts, articles, or marketing copy related to aviation, military history, or national pride.
Educational Content: Develop educational materials on avian biology, military history, or national symbols.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: FalconForCausalLM
Ревизия весов: 9788aba