This is a copy of "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct". Please refer to their repository for the appropriate license and seek approval before using the model
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Архитектура
- llama · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 28 июл 2024
Ссылки
Llama-3.1-8B-Instruct
Копия Meta Llama 3.1 8B Instruct для генерации текста и диалогового взаимодействия с контекстом до 131 072 токена.
24скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены28 июл 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
nreHieW/Llama-3.1-8B-Instruct — копия Meta Llama 3.1 8B Instruct от Meta, опубликованная пользователем nreHieW. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и примерно 7,5 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; заявленная длина контекста составляет 131 072 токена.
Модель принимает текст и генерирует текст. README отсылает к репозиторию Meta для условий лицензии и рекомендует получить одобрение перед использованием; дополнительные сведения о языках и специализированных областях применения в предоставленных данных отсутствуют.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом интерфейсе
- составление и продолжение текстов
- создание прототипа чат-бота
- обработка длинных текстовых запросов
Ограничения
README отсылает к репозиторию Meta за условиями лицензии и рекомендует получить одобрение перед использованием. Языковая поддержка и результаты оценивания модели в предоставленных данных не описаны.
Для каких профессий подходит15
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
- II.1Анализ требований и архитектура ПО
- II.10Разработка и эксплуатация AI/ML-систем
- I.14Автоматизация процессов и AI-агенты
- II.2Создание и понимание программного кода
- I.11Классификация, ранжирование и сопоставление
- I.3Извлечение и структурирование данных
- I.6Перевод и языковая адаптация
- II.3Рефакторинг, миграция и модернизация
- II.4Отладка, тестирование и качество ПО
- I.12Рекомендации и персонализация
- II.8Инженерия данных и аналитика
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 5343368