mMiniLMv2-L6-H384-distilled-from-XLMR-Large — многоязычная модель на архитектуре XLM-RoBERTa, опубликованная Nils Reimers под идентификатором nreimers/mMiniLMv2-L6-H384-distilled-from-XLMR-Large. Это версия MiniLMv2, дистиллированная из XLM-RoBERTa Large; модель предназначена для предсказания замаскированных токенов и языкового моделирования с заполнением пропусков в тексте. По метаданным, она содержит около 110,2 млн параметров, имеет 6 слоёв и скрытую размерность 384 согласно названию, поддерживает контекст до 514 токенов и доступна в формате PyTorch.

В карточке приведён пример использования с pipeline fill-mask в Transformers. Модель подходит для многоязычных текстовых сценариев; точный перечень поддерживаемых языков в источниках не установлен. Базовая модель MiniLMv2 разработана Microsoft; исходная модель представлена в исследовательском семействе, но этот чекпойнт пригоден для прикладного использования. Условия лицензирования в доступных источниках не подтверждены.