/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
120 млрд
Лицензия
Llama 2
Архитектура
llama · dense
Опубликована
5 янв 2024

Ссылки

Hugging Face

Venus-120b-v1.2

nsfwthrowitaway69
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая LLaMA-модель Venus-120b-v1.2 предназначена для генерации текстов и диалогов с выполнением инструкций, включая откровенный контент.

36скачиваний за 30 дней72лайкавеса обновлены7 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Venus-120b-v1.2 — языковая модель для генерации текста, созданная автором репозитория путём чередования слоёв lizpreciatior/lzlv_70b_fp16_hf с самой собой. Модель относится к семейству LLaMA, использует плотную архитектуру и содержит около 120,1 млрд параметров; контекст составляет 4096 токенов. В репозитории опубликованы веса в формате safetensors.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста с выполнением инструкций на английском языке. Автор отмечает улучшенное следование инструкциям по сравнению с предыдущими версиями и отсутствие заметной цензуры; модель также рассчитана на создание откровенного контента. Это версия 1.2 линейки Venus 120b, вдохновлённой Goliath-120b. Указана лицензия Llama 2. Для запуска требуются значительные ресурсы: автор приводит ориентиры 80 ГБ видеопамяти для квантизации ExLlama2 4,85 bpw и около 48 ГБ для 3,0 bpw при контексте 4k.

Сценарии применения

  • генерация ответов на запросы пользователя
  • ведение диалогов с выполнением инструкций
  • создание художественных текстов
  • генерация откровенного контента

Ограничения

Модель требует значительных вычислительных ресурсов; даже указанные автором варианты квантизации рассчитаны примерно на 48–80 ГБ видеопамяти. Автор сообщает об отсутствии заметной цензуры, поэтому модель может генерировать откровенный контент.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Venus 120b - version 1.2

image/png

Overview

Version 1.2 of the Venus 120b lineup.

Model Details

  • A result of interleaving layers of lizpreciatior/lzlv_70b_fp16_hf with itself.
  • The resulting model has 140 layers and approximately 122 billion parameters.
  • See mergekit-config.yml for details on the merge method used.
  • See the exl2-* branches for exllama2 quantizations. The 4.85 bpw quant should fit in 80GB VRAM, and the 3.0 bpw quant should (just barely) fit in 48GB VRAM with 4k context.
  • Inspired by Goliath-120b

Warning: This model will produce NSFW content!

Results

Better at following instructions than both v1.1 and v1.0, and doesn't seem to suffer from censorship issues. Overall I like this version the most out of all the models I've created.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
b3b119f

0 моделей

    Создать бенчмарк