Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Параметры: 6,3 млн
Архитектура: detr · dense
Опубликована: 20 апр 2024

Ссылки

Hugging Face

detr-resnet50_finetuned_lstabledetv1s9_lsdocelementdetv1type3_session6

nsugianto

Поиск объектовИзображение → bounding_boxes5 профессий

Дообученная модель DETR для обнаружения объектов и элементов документов на изображениях.

32скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это дообученная модель обнаружения объектов на базе nsugianto/detr-resnet50_finetuned_lstabledetv1s9_lsdocelementdetv1type3_session6, построенная на архитектуре DETR и представленная в формате safetensors. Карточка связывает её с распознаванием элементов документов, однако набор классов и обучающие данные не описаны.

Модель принимает изображения и выдаёт обнаруженные объекты с рамками и метками. В карточке не приведены сведения о точности и сценариях применения, поэтому пригодность для конкретного набора документов следует оценивать отдельно. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

поиск элементов документов на сканах
обнаружение объектов на изображениях
локализация объектов с помощью рамок

Ограничения

Набор классов, обучающие данные и показатели качества не описаны, поэтому пригодность для конкретного типа документов не подтверждена. Лицензия в предоставленных данных отсутствует.