Это дообученная модель обнаружения объектов на основе Table Transformer, опубликованная пользователем nsugianto. Она предназначена для распознавания элементов структуры таблиц на изображениях документов; в метаданных указана задача object-detection и архитектура TableTransformerForObjectDetection. Модель содержит 6,3 млн параметров, использует формат safetensors и имеет контекстное окно 1024 токена.

Карточка не описывает обучающие данные, качество распознавания, поддерживаемые языки или конкретные классы объектов. Модель распространяется по лицензии MIT. Она может быть полезна как компонент конвейера разбора табличных документов, но её точность и пригодность для конкретных документов следует оценить отдельно.