Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 3,8 млрд
Размер весов: 11,1 ГБ
Лицензия: MIT
Архитектура: phi4mm · dense
Базовая модель: Phi-4-multimodal-instruct_QA_NoImage_0325
Библиотека: transformers
Опубликована: 25 мар 2025

Ссылки

Phi-4-multimodal-instruct_QA_NoImage_0325_1964

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Диалоговая дообученная модель Phi-4 multimodal на 3,8 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 4096 токенов.

135скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 сен 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ntnu-smil/Phi-4-multimodal-instruct_QA_NoImage_0325_1964 — дообученная модель семейства Phi-4 multimodal, созданная на основе ntnu-smil/Phi-4-multimodal-instruct_QA_NoImage_0325. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате; карточка также отмечает интерфейс вызова инструментов. Архитектура — плотная Phi4MMForCausalLM, размер — 3,8 млрд параметров, контекст — 4096 токенов. Модель загружена в формате safetensors и использует библиотеку Transformers.

README не описывает набор данных, конкретные сценарии обучения или результаты оценки, поэтому специализированное назначение и качество модели установить нельзя. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоге
создание текста по текстовому запросу
диалоговое взаимодействие с интерфейсом вызова инструментов

Ограничения

В README отсутствуют сведения о данных обучения, оценке и конкретных ограничениях; специализированные навыки и качество не подтверждены.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Phi-4-multimodal-instruct_QA_NoImage_0325_1964

This model is a fine-tuned version of ntnu-smil/Phi-4-multimodal-instruct_QA_NoImage_0325 on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 4e-05
train_batch_size: 1
eval_batch_size: 8
seed: 42
gradient_accumulation_steps: 16
total_train_batch_size: 16
optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH with betas=(0.9,0.95) and epsilon=1e-07 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_steps: 50
num_epochs: 3

Training results

Framework versions

Transformers 4.48.2
Pytorch 2.6.0+cu124
Datasets 3.4.1
Tokenizers 0.21.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры: Phi4MMForCausalLM
Ревизия весов: 7644f7f