/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Chroma1-HD
Опубликована
4 ноя 2025

Cat-Collar

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Cat Collar — дообученная на Chroma1-HD модель для генерации аниме-иллюстраций по текстовым описаниям.

37скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены5 ноя 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Cat Collar — модель генерации изображений по тексту, разработанная nuko masshigura и дообученная на базе Chroma1-HD для усиления аниме-стиля. Она предназначена для создания аниме-иллюстраций по описаниям на английском языке, включая промпты в формате естественного языка и теги Danbooru. Разработчик отмечает, что обучение не было направлено на добавление персонажей.

Модель основана на Chroma1-HD, который, согласно метаданным, построен на FLUX.1-schnell. В карточке указаны компоненты T5 XXL или FLAN-T5-XXL в качестве текстового энкодера и Flux.1 AE в качестве автоэнкодера. Для работы предлагаются ComfyUI, Forge Neo или Forge; в README приведены рекомендуемые настройки генерации, включая разрешение около одного мегапикселя. Модель распространяется по лицензии Apache License 2.0.

Сценарии применения

  • создание аниме-иллюстраций по текстовому промпту
  • генерация изображений по тегам Danbooru
  • визуализация персонажей, предметов и сцен в аниме-стиле

Ограничения

Модель ориентирована на усиление аниме-стиля; обучение не было направлено на добавление персонажей. В README описан ввод промптов на английском языке.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Cat Collar

Introduction

Cat Collar is a text-to-image model fine-tuned from Chroma1-HD.
This model was trained with the goal of enhancing anime style.
No learning was conducted regarding the addition of characters.

Model Description

Model Components

How to Get Started with the Model

Please refer to the Chroma1-HD 's model card.
You need to use the webui that Chroma.

  • ComfyUI
  • Forge Neo
  • Forge

Recommended settings

  • Sampler: euler
  • Scheduler: beta
  • Steps: >=30
  • CFG (guidance): 3 – 7
  • Resolution: 1M pixel (1024 × 1024, 768 × 1532, 968 × 1322, 1152 × 832, and so on)

Prompt

You can use Danbooru Tags and Natural Language Prompts (English)
If you use Natural Language Prompts, I recommend the following prompt structure.

  1. Begins with phrases like "Anime-style illustration of," "Anime illustration of," or "Digital illustration of"
  2. Mention pivotal elements like people, objects, scenery
  3. Mention concrete details like color, shape, texture, and spatial relationships

Negative Prompt

low quality, ugly, unfinished, out of focus, deformed, disfigure, blurry, smudged, restricted palette,  

Training Information

  • base model: Chroma1-HD
  • dataset: 2.1k anime style dataset with danbooru tags and English captions
  • hardware: Geforce RTX5090 x 1
  • training tool: OneTrainer
  • train data type: bf16
  • output data type bf16
  • resolution: 1024
  • optimizer_type: Adafactor
  • learning rate: 3e-5
  • learning rate scheduler: REX
  • epochs: 20
  • local batch size: 8
  • accumulation steps: 1
  • gradient checkpointing: CPU_OFFLOADED
  • loss weright function: min_snr_gamma
  • timestamp distribution: SIGMOID

Example

Example 1

1girl, solo, orange eyes, brown eyes, yellow eyes, long hair, hair intakes, black hair, brown hair, eyebrows visible through hair, small breasts,
parted lips, sidelocks, floating hair, white dress, sundress, sleeveless dress, frilled dress, spaghetti strap, short dress, bare shoulders,
barefoot, bare legs, collarbone, thighs, white bow, white ribbon, closed mouth, smile, bare arms, skirt hold, looking at viewer,
wading, standing, blush, armpit crease, dutch angle, reflection, diffraction spikes, lens flare, backlighting, light rays, light particles,
sunlight, outdoors, mountain, horizon, white flower, yellow flower, pond, gradient sky, sunrise, evening, river, daisy, blue sky, ripples,
nature, wind, water, cloud, grass, mountainous horizon, sunset, petals, sun, cloudy sky, field, stream, scenery, day, tree, twilight,
masterpiece, best quality, absurdres, very aesthetic, 

Example 2

1girl, solo, blue eyes, orange hair, two side up, small breasts, thighs, sidelocks, eyebrows visible through hair, floating hair, school uniform,
pleated skirt, puffy short sleeves, dress shirt, emblem, wing collar, striped bow, black bag, light smile, closed mouth, looking away,
looking to the side, walking, arm at side, hand up, cowboy shot, day, reflection, sunlight, outdoors, town, blue sky, pavement, sidewalk,
masterpiece, best quality, absurdres, very aesthetic,
A girl is walking through the city. She has blue eyes and orange hair, which she wears in twin tails and is tied with a green ribbon.
She is wearing a beige sweater vest, a white collared short-sleeved shirt, white socks and a black miniskirt.
She has a pink striped ribbon on her chest. She has her school bag slung over her shoulder.
It's sunny now after the rain, and there are puddles on the road. She is walking while looking at the store window.
She keeps one hand in her hair. 

Acknowledgments

  • lodestones: Thanks to lodestones for sharing awesome model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
465ea15

0 моделей