/ Модель

Характеристики

Размер весов
6,6 ГБ
Архитектура
Gr00tN1d6 · dense
Базовая модель
GR00T-N1.6-3B
Опубликована
6 дек 2025

GR00T-N1.6-G1-PnPAppleToPlate

Языковая модельИзображение, текст → action3 профессии

Дообученная модель NVIDIA на базе GR00T-N1.6-3B для переноса яблока на тарелку гуманоидным роботом Unitree G1.

272скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены15 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GR00T-N1.6-G1-PnPAppleToPlate — дообученная NVIDIA модель управления роботом для навыка переноса яблока на тарелку (Pick-and-Place). Она основана на GR00T-N1.6-3B и обучена на примерах WholeBodyControl для задачи PnPAppleToPlate; целевая платформа — гуманоидный робот Unitree G1. Модель принимает изображения, инструкции и состояние робота и выдаёт управляющие действия для манипуляции объектами.

Репозиторий содержит веса в формате Safetensors. Модель предназначена для запуска в симуляции с обёрткой sim policy; в README приведён пример запуска сервера оценки.

Сценарии применения

  • перенос яблока на тарелку роботом Unitree G1
  • проверка навыка захвата и размещения объектов в симуляции
  • управление манипуляцией предметами по инструкции

Ограничения

Модель специализирована на задаче переноса яблока на тарелку и конфигурации Unitree G1; пример использования предполагает симуляцию и sim policy wrapper.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GR00T-N1.6-G1-PnPAppleToPlate

This is a finetuned model on the GR00T WholeBodyControl example dataset for the PnPAppleToPlate task, based on the GR00T-N1.6-3B model.

Refer to the GR00T-WholeBodyControl and Isaac-GR00T for more details.

Usage

.venv/bin/python gr00t/eval/run_gr00t_server.py \
    --model-path nvidia/GR00T-N1.6-G1-PnPAppleToPlate \
    --embodiment_tag UNITREE_G1 \
    --use_sim_policy_wrapper

Citation

@misc{nvidia2025gr00tn1openfoundation,
      title={GR00T N1: An Open Foundation Model for Generalist Humanoid Robots}, 
      author={NVIDIA and Johan Bjorck and Fernando Castañeda and Nikita Cherniadev and Xingye Da and Runyu Ding and Linxi "Jim" Fan and Yu Fang and Dieter Fox and Fengyuan Hu and Spencer Huang and Joel Jang and Zhenyu Jiang and Jan Kautz and Kaushil Kundalia and Lawrence Lao and Zhiqi Li and Zongyu Lin and Kevin Lin and Guilin Liu and Edith Llontop and Loic Magne and Ajay Mandlekar and Avnish Narayan and Soroush Nasiriany and Scott Reed and You Liang Tan and Guanzhi Wang and Zu Wang and Jing Wang and Qi Wang and Jiannan Xiang and Yuqi Xie and Yinzhen Xu and Zhenjia Xu and Seonghyeon Ye and Zhiding Yu and Ao Zhang and Hao Zhang and Yizhou Zhao and Ruijie Zheng and Yuke Zhu},
      year={2025},
      eprint={2503.14734},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.RO},
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели для роботов не запускаются как сервис инференса.

Класс архитектуры
Gr00tN1d6
Ревизия весов
897d031

0 моделей