/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mambavision · dense
Опубликована
24 июл 2024

MambaVision-B-1K

Классификация изображенийИзображение → label3 профессии

Модель NVIDIA на архитектуре MambaVision для классификации изображений.

315скачиваний за 30 дней13лайковвеса обновлены27 мар 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MambaVision-B-1K — модель NVIDIA для классификации изображений на основе архитектуры MambaVision. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors; модель опубликована под лицензией Apache 2.0.

Модель предназначена для определения классов объектов и сцен на изображениях. Карточка репозитория содержит только краткое описание, поэтому дополнительные характеристики и сценарии применения по ней установить нельзя.

Сценарии применения

  • Определение объектов на изображении
  • Распознавание сцен на фотографии
  • Классификация изображений по заданным категориям

Ограничения

README репозитория не содержит подробностей о точности, обучающих данных или рекомендуемых настройках применения.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This repository contains the data for the paper PAVE: Patching and Adapting Video Large Language Models.

Code: https://github.com/dragonlzm/PAVE

Citation [optional]

arxiv.org/abs/2503.19794

BibTeX:

@misc{liu2025pavepatchingadaptingvideo,
      title={PAVE: Patching and Adapting Video Large Language Models}, 
      author={Zhuoming Liu and Yiquan Li and Khoi Duc Nguyen and Yiwu Zhong and Yin Li},
      year={2025},
      eprint={2503.19794},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV},
      url={https://arxiv.org/abs/2503.19794}, 
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · image-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MambaVisionModelForImageClassification
Ревизия весов
0245cef

0 моделей