/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
3,9 млрд
Размер весов
8,4 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-NeMo-12B-Base
Библиотека
transformers
Опубликована
9 июн 2025

Riva-Translate-4B-Instruct

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Компактная инструктивная модель NVIDIA для перевода текстов между 12 языками и региональными вариантами.

366скачиваний за 30 дней21лайквеса обновлены27 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Riva-Translate-4B-Instruct — модель машинного перевода NVIDIA на архитектуре decoder-only Transformer, дообученная для перевода между 12 языками и региональными вариантами: английским, немецким, европейским и латиноамериканским испанским, французским, бразильским португальским, русским, упрощённым и традиционным китайским, японским, корейским и арабским. Модель содержит 3,9 млрд параметров; её основа — Mistral-NeMo-12B-Base, сжатая pruning и дистилляцией, после чего модель прошла многоэтапные CPT и SFT. Используются токенизатор tiktoken и контекст до 8192 токенов.

Модель предназначена для перевода текстов с помощью инструкций и рекомендованного шаблона диалога System/User/Assistant. Она может применяться в пользовательских и прикладных сценариях перевода между поддерживаемыми языками. Качество зависит от предметной области, контекста и характеристик входного текста; возможны грамматические и смысловые ошибки. Для использования необходимо соблюдать условия NVIDIA Open Model License Agreement.

Сценарии применения

  • перевод текста с английского на русский и обратно
  • перевод между поддерживаемыми европейскими и азиатскими языками
  • перевод на европейский или латиноамериканский испанский
  • перевод на бразильский португальский
  • перевод на упрощённый или традиционный китайский

Ограничения

Качество зависит от домена, контекста и характеристик входного текста; возможны грамматические и смысловые ошибки. README рекомендует использовать обучающий шаблон диалога и корректное английское название целевого языка в запросе.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Riva-Translate-4B-Instruct

🚀 Announcement

Note: A newer Riva-Translate-4B-Instruct model supporting 36 languages is now available Explore nvidia/Riva-Translate-4B-Instruct-v2

Model Overview

The Riva-Translate-4B-Instruct Neural Machine Translation model translates text in 12 languages. The supported languages are: English(en), German(de), European Spanish(es-ES), LATAM Spanish(es-US), France(fr), Brazillian Portugese(pt-BR), Russian(ru), Simplified Chinese(zh-CN), Traditional Chinese(zh-TW), Japanese(ja),Korean(ko), Arabic(ar). This model was developed based on the decoder-only Transformer architecture. It is a fine-tuned version of a 4B Base model that was pruned and distilled from nvidia/Mistral-NeMo-12B-Base using our LLM compression technique. The model was trained using a multi-stage CPT and SFT. It uses tiktoken as the tokenizer. The model supports a context length of 8K tokens.

Model Developer: NVIDIA

Model Dates: Riva-Translate-4B-Instruct was trained between Jan 2025 and April 2025.

License

NVIDIA Open Model License Agreement

Discover more from NVIDIA:

For documentation, deployment guides, enterprise-ready APIs, and the latest open models—including Nemotron and other cutting-edge speech, translation, and generative AI—visit the NVIDIA Developer Portal at developer.nvidia.com. Join the community to access tools, support, and resources to accelerate your development with NVIDIA’s NeMo, Riva, NIM, and foundation models.

Explore more from NVIDIA:

What is Nemotron? NVIDIA Developer Nemotron NVIDIA Riva Speech NeMo Documentation

Prompt Format:

We recommend using the following prompt template, which was used to fine-tune the model. The model may not perform optimally without it.

<s>System
{system prompt}</s>
<s>User
{user prompt}</s>
<s>Assistant\n
  • Note that a newline character (\n) should be added after <s>Assistant as a generation prompt.
  • Note that users are required to use the correct language name in the prompt: 'ar': 'Arabic', 'en': 'English', 'de': 'German', 'es-es': 'European Spanish', 'es-us': 'Latin American Spanish', 'fr': 'French', 'ja': 'Japanese', 'ko': 'Korean', 'ru': 'Russian', 'zh-cn': 'Simplified Chinese', 'zh-tw': 'Traditional Chinese', 'pt-br': 'Brazilian Portuguese'

For example, to translate an English sentence into Simplified Chinese:

<s>System
You are an expert at translating text from English to Simplified Chinese.</s>
<s>User
What is the Simplified Chinese translation of the sentence: The GRACE mission is a collaboration between the NASA and German Aerospace Center.?</s>
<s>Assistant

Usage

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM


tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("nvidia/Riva-Translate-4B-Instruct")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("nvidia/Riva-Translate-4B-Instruct").cuda()


# Use the prompt template
messages = [
    {
        "role": "system",
        "content": "You are an expert at translating text from English to Simplified Chinese.",
    },
    {"role": "user", "content": "What is the Simplified Chinese translation of the sentence: The GRACE mission is a collaboration between the NASA and German Aerospace Center.?"},
 ]
tokenized_chat = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=True, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt").to(model.device)
outputs = model.generate(tokenized_chat,  max_new_tokens=128, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)
print(tokenizer.decode(outputs[0]))

Ethical Considerations:

NVIDIA believes Trustworthy AI is a shared responsibility and we have established policies and practices to enable development for a wide array of AI applications. When downloaded or used in accordance with our terms of service, developers should work with their internal model team to ensure this model meets requirements for the relevant industry and use case and addresses unforeseen product misuse.

Technical Limitations & Mitigation:

Accuracy varies based on the characteristics of input (Domain, Use Case, Noise, Context, etc.). Grammar errors and semantic issues may be present. As a potential mitigation, the user can change the prompt to get a better translation.

Use Case Restrictions:

Abide by NVIDIA Open Model License Agreement

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
d3250d0

0 моделей