Мультимодальная модель Cambrian-13B предназначена для диалогов и ответов на вопросы по изображениям и тексту.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Cambrian-13B — мультимодальная большая языковая модель с архитектурой CambrianLlamaForCausalLM, разработанная в рамках проекта Cambrian. Модель обучена в июне 2024 года и ориентирована на сценарии с визуальным вводом. Для обучения использовались 2,5 млн примеров Cambrian Alignment Data и 7 млн примеров Cambrian Curated Instruction Tuning Data.
Модель содержит 12,9 млрд параметров, принимает текст и изображения и генерирует текст; заявленный контекст составляет 4096 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества и подробностей о поддерживаемых языках.
В карточке нет результатов оценки качества и сведений о поддерживаемых языках; заявленный контекст ограничен 4096 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Model type: Cambrian is an open-source Multimodal LLM with vision-centric designs.
Model date: Cambrian-1-13B was trained in June 2024.
Paper or resources for more information:
Llama 3 is licensed under the LLAMA 2 Community License, Copyright (c) Meta Platforms, Inc. All Rights Reserved.
Where to send questions or comments about the model: https://github.com/cambrian-mllm/cambrian/issues
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Архитектура cambrian_llama неизвестна transformers в образе рантайма.