/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
MiniMax-H3
Опубликована
9 авг 2026

H3-Loras

Генерация видеоТекст → видео3 профессии

nyxia/H3-Loras — это набор зеркал LoRA-адаптеров, от которых зависит движок MiniMax-H3. Представленный адаптер minimax_h3_turbo_v4_step600_ema.safetensors является неизменённой копией larryvrh/MiniMax-H3-Turbo-Lora и предназначен для работы с базовой моделью MiniMaxAI/MiniMax-H3 в задачах генерации аудиовизуального контента, включая text-to-video и audio-video сценарии.

19 886скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены3 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Адаптер содержит 518 тензоров в формате bf16, занимает около 744 МБ и использует rank 64, включая rank 16 для проекций AdaLN. Он применяется как низкоранговая добавка к весам W_eff = W + lora_B @ lora_A без alpha-параметра. По измерениям авторов, на базе int8_convrot с pinkcherry FL2VA адаптер позволил сократить генерацию 124 кадров при 24 кадрах в секунду с 50 шагов и 20 минут 40 секунд до 7 шагов и 4 минут 24 секунд на H100, при сопоставимом качестве вывода. Цена ускорения — примерно 7% дополнительных затрат на шаг, поскольку ветвь LoRA выполняется без слияния с int8-базой.

Файлы используют именование ComfyUI и не загружаются напрямую через PEFT add_adapter(); требуется специальная трансляция через компонент ai-engines-h3. Адаптер распространяется по лицензии Apache-2.0. В README не указаны поддерживаемые языки, точное число параметров базовой модели, максимальный контекст или перечень аудио- и видеомодальностей на уровне архитектуры.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

H3 LoRAs

Mirrors of the LoRAs our MiniMax-H3 engine depends on, so production never depends on an upstream repo staying available.

minimax_h3_turbo_v4_step600_ema.safetensors

Verbatim copy of larryvrh/MiniMax-H3-Turbo-Lora (Apache-2.0), file minimax_h3_turbo_v4_step600_ema.safetensors. Not modified, not requantised, not re-keyed.

Few-step audio-video sampling. 518 tensors, bf16, ~744 MB, rank 64 (16 on the AdaLN projections), applied as W_eff = W + lora_B @ lora_A with no alpha term.

Measured on our int8_convrot base (nyxia/H3, pinkcherry FL2VA) on an H100, 2026-08-10, 124 frames @ 24 fps:

base, 50 steps (49 evals)20:40
+ this LoRA, 7 steps (6 evals)4:24

Same seed, same conditioning frame, same prompt; output quality judged equal. Per-step cost rises ~7% (the low-rank branch runs unmerged, since the base is int8 and merging would cost a dequantise/requantise round trip).

Keys are in ComfyUI naming, so it does NOT load through PEFT add_adapter(); it goes through the translation in ai-engines-h3/src/ai_engines_h3/lora.py.

Upstream also publishes a v1 line (..._4step_ema_ckpt850) which their card calls friendlier for 4-step heavy motion. Not mirrored yet.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Ревизия весов
e150dab

0 моделей