/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
dolphin-2.9-llama3-8b
Библиотека
transformers
Опубликована
26 апр 2024

WS_med_QA_Dolphin

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая модель Llama на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста и ответов на медицинские вопросы.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

o2satz/WS_med_QA_Dolphin — слитая языковая модель, созданная с помощью mergekit методом SLERP из cognitivecomputations/dolphin-2.9-llama3-8b и o2satz/L3_med16QA. Модель основана на плотной архитектуре LlamaForCausalLM, содержит 7,5 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста в диалоговом формате; контекстное окно составляет 8192 токена.

Сочетание Dolphin и медицинской модели L3_med16QA указывает на применение для диалоговых ответов на вопросы о здоровье и медицине. Модель принимает текст и генерирует текст. В README и метаданных лицензия и отдельные гарантии медицинской точности не указаны; ответы не следует считать заменой профессиональной медицинской консультации.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по медицине в чате
  • создание прототипа медицинского чат-бота
  • генерация текстовых ответов по медицинским запросам

Ограничения

В README и метаданных не приведены результаты оценки медицинской точности; модель не следует использовать как замену консультации специалиста. Лицензия не указана в доступных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: cognitivecomputations/dolphin-2.9-llama3-8b
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: o2satz/L3_med16QA
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: cognitivecomputations/dolphin-2.9-llama3-8b
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.5
    - 0.3
    - 0.7
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 1
    - 0.5
    - 0.7
    - 0.3
    - 0
  - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
fefeee8

0 моделей