/ Модель

Характеристики

Лицензия
CC BY-NC-SA 4.0
Архитектура
hiv_subtyping · dense
Базовая модель
NTv3_650M_pre
Опубликована
20 авг 2026

sbtr_ntv3_650M

Классификация текстаТекст → label3 профессии

Дообученная на базе InstaDeepAI/NTv3_650M модель для классификации геномных данных и определения подтипов ВИЧ.

218скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель oanoufa/sbtr_ntv3_650M разработана пользователем oanoufa на базе InstaDeepAI/NTv3_650M_pre и дообучена для классификации геномных данных, связанных с ВИЧ. В метаданных и карточке Hugging Face она обозначена как модель для HIV subtyping — определения подтипа ВИЧ по входным данным, представленным в формате, поддерживаемом исходной моделью.

Модель предназначена для исследовательских и биоинформатических сценариев, включая классификацию последовательностей или признаков, связанных с геномикой ВИЧ. Её основная задача — text-classification, однако практическая интерпретация результатов зависит от формата входных данных и разметки, использованных при дообучении.

Модель распространяется по лицензии CC BY-NC-SA 4.0, которая предусматривает указание авторства, некоммерческое использование и распространение производных материалов на тех же условиях.

Сценарии применения

  • определение подтипа ВИЧ по геномным данным
  • классификация последовательностей ВИЧ
  • анализ геномного разнообразия ВИЧ
  • поддержка биоинформатических исследований ВИЧ

Ограничения

Модель предназначена для специализированной классификации данных, связанных с ВИЧ, и не должна рассматриваться как самостоятельный инструмент клинической диагностики. Условия CC BY-NC-SA 4.0 ограничивают использование некоммерческими сценариями и требуют указания авторства.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · text-classification

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
HFModelForHIVSubtyping
Ревизия весов
0a860ef

0 моделей