/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
31 дек 2023

Helios-10.7B-v2

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая модель семейства Llama на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 4096 токенов.

58скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helios-10.7B-v2 — языковая модель семейства Llama, созданная occultml путём слияния двух моделей с помощью mergekit и метода SLERP. В конфигурации указаны jeonsworld/CarbonVillain-en-10.7B-v2 и kekmodel/StopCarbon-10.7B-v5; базовой моделью названа jeonsworld/CarbonVillain-en-10.7B-v4. Метаданные указывают 7,1 млрд параметров, контекст до 4096 токенов и формат Safetensors.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом режиме. Её можно использовать для ведения беседы и генерации ответов или продолжений текста. В README приведены результаты оценивания на нескольких задачах Open LLM Leaderboard, включая AI2 Reasoning Challenge и HellaSwag.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает отдельные специализированные области применения или дополнительные модальности; указанная архитектура — плотная LlamaForCausalLM.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с пользователем
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • продолжение заданного текста

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. README приводит лишь часть результатов тестирования и не описывает ограничения качества или специальные области применения.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Helios-10.7B-v2

This model is a merge of the following models made with mergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
      - model: jeonsworld/CarbonVillain-en-10.7B-v2
        layer_range: [0, 32]
      - model: kekmodel/StopCarbon-10.7B-v5
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: jeonsworld/CarbonVillain-en-10.7B-v4
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.42.25
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)39.16
HellaSwag (10-Shot)46.63
MMLU (5-Shot)41.57
TruthfulQA (0-shot)55.51
Winogrande (5-shot)70.64
GSM8k (5-shot)0.00

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
ae1c9e3

0 моделей