/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_asr · dense
Базовая модель
Qwen3-ASR-1.7B-hf
Библиотека
transformers
Опубликована
11 июл 2026

qwen3-asr-1.7b-arabic-dialectal-v2

Распознавание речиАудио → текст5 профессий

Дообученная на арабских диалектах модель Qwen3-ASR для транскрибации речи в текст.

63скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

oddadmix/qwen3-asr-1.7b-arabic-dialectal-v2 — дообученная oddadmix модель распознавания речи на базе Qwen/Qwen3-ASR-1.7B-hf с архитектурой Qwen3-ASR и 1,7 млрд параметров. Она предназначена для транскрибации арабской речи с разных диалектов в текст; модель обучена на сбалансированном по диалектам наборе oddadmix/lahgtna-v3-small.

В карточке приведены результаты на тестовой выборке примерно из 2600 аудиофрагментов: WER 0,478 и CER 0,182 при оценке нормализованного текста без диакритики. По опубликованным примерам и метрикам качество различается между диалектами: легче распознаются Gulf/Levantine, а магрибские диалекты сложнее. Модель принимает аудио и выдаёт текст, работает через Transformers; длина контекста не указана.

Веса распространяются по лицензии Apache-2.0. Результаты карточки относятся к указанному тестовому набору, поэтому качество на других записях и условиях может отличаться.

Сценарии применения

  • транскрибация разговорной арабской речи
  • распознавание диалектов Персидского залива
  • расшифровка египетской и иракской речи
  • подготовка текстовых расшифровок арабских аудиозаписей

Ограничения

На тестовой выборке карточки WER составляет 0,478; магрибские диалекты, включая тунисский, алжирский и марокканский, распознаются сложнее. Оценка проводилась на нормализованном тексте без диакритики, поэтому опубликованные метрики не описывают все условия записи и варианты написания.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

qwen3-asr-1.7b-arabic-dialectal-v2

v2 — Qwen/Qwen3-ASR-1.7B-hf (1.7B) fine-tuned for multi-dialect Arabic on the dialect-balanced dataset oddadmix/lahgtna-v3-small (seed 42, undiacritized). Trained off-machine on a larger GPU.

Open weights. Part of the v2 dialectal-ASR family.

Results (balanced test split ~2,600 clips, clean_text WER/CER)

WERCER
This model (v3)0.4780.182

Per-dialect accuracy (v3 balanced test, clean_text)

WER / CER on each dialect's 200 held-out clips, easiest to hardest. Gulf/Levantine transcribe best; Maghrebi (Tunisian/Algerian/Moroccan) is hardest — consistent across every model.

DialectWERCERn
Saudi/Gulf (sa)0.2530.072200
Egyptian (eg)0.3220.115200
Iraqi (iq)0.3400.101200
Bahraini (bh)0.4240.165200
Syrian (sy)0.4320.179200
Yemeni (ye)0.4560.180200
Palestinian (ps)0.4610.177200
Sudanese (sd)0.5110.209200
Lebanese (lb)0.5310.215200
Libyan (ly)0.5530.220200
Moroccan (ma)0.5560.187200
Algerian (dz)0.5760.203200
Tunisian (tn)0.8240.363200
Overall0.4780.1822600

v2 comparison — all models on the balanced dataset

Same dialect-balanced test split (~2,600 clips, oddadmix/lahgtna-v3-small), same clean_text scoring, seed 42.

ModelParamsWERCER
whisper-large-v3-v21.54B0.3200.120
whisper-large-v3-turbo-v2809M0.3320.125
whisper-medium-v2769M0.3420.128
whisper-small-v2244M0.4030.153
nemotron-3.5-asr-v2 (streaming)638M0.4230.148
qwen3-asr-1.7b-v21.7B0.4780.182
cohere-transcribe-arabic-07-2026-dialectal-v22.07B0.5140.294
qwen3-asr-0.6b-v20.6B0.5510.215

whisper-large-v3-turbo-v2 is the best; Whisper fine-tunes furthest. nemotron is the streaming option. (v1 models were trained on the earlier augmentation-expanded set.)

Examples — fine-tuned output (one clip per dialect)

13 held-out test clips, one per dialect, transcribed by fine-tuned (v3) (this model). Text is clean_text-normalized (undiacritized), matching the WER scoring. Press play to listen.

DialectAudioReferenceFine-tuned
Egyptian (eg)لا، في كافيه هنا كده جنب الدار، مع أحمد خطيبها، وزمانها جاي.لا في كافي هنا كده جنب الدار، مع أحمد خطبها و زمانها جاي.
Lebanese (lb)ما كون مأمنة حالي. ما أقدر اتحكم. امم. في عندي خوف، إيه.ما كون مأمني حالي، ما قدرت اتحكم، في عندي خوف إيه.
Syrian (sy)يعني إنت كان في عندك نظام فاقد الشرعية الدولية، دول ما كانت تعترف فيه. إقامة و دوليعني أنت كان في عندك نظام ثاقد الشرعية الدولية الدول ما كانت تترد في إيه إقامة ودول
Palestinian (ps)إ- إزميل أنس واستشهد والده.إيه، زميل أنس، واستشهد والده.
Iraqi (iq)اشتروا كونتينر او نگدر نگول كرفان حديد، واخذوه بمنطقة بعيدة جدا ودفنوه تحت الأرض. وبعد ما انتهوا من فعلا،إيش ترى كونتينر أو نقدر نقول كرفان حديد وأخذه بمنطقة بعيدة جدا ودفنه تحت الأرض. وبعد ما انتهوا من فعل
Saudi/Gulf (sa)ومن نسمع إشارتك، ترانا نازلين مستميتين، ما عندنا شي نخسره.ومن نسمع إشارتك، ترى نازلين مستميتين، ما عندنا شي نخسره.
Bahraini (bh)ولد وكل بنت، لأنه إذا يبون رب العالمين يسر لهم؟ولد وكل بنت، لأنه إذا يبون رب العالمين يسر لها.
Yemeni (ye)وهذا كان ال ال ال ال يعني تستطيع تعتبرهاوهذا كان ال ال ال ال يعني تستطيع تعتبرها
Libyan (ly)هلبة والله يا بشرى ما ما يحضرنيش حاجة. في بلاد أو برا من البلاد؟هلا والله بشرة ما ما يحضرنيش حاجة. شبلات أو برا من البلات.
Tunisian (tn)ال الإحتجاجية ما همش م مستأنسين بالأماكن المقابلة اللي هي صالونات الحكم.ال ال الاحتجاجية ما هم مش مستنسين بالأماكن المقابلة، اللي هي صالونات الحكم.
Algerian (dz)دو عامين. بصح وكان يبياعني أنا ندي عشر سنين ونشوفو هو يخرج أليز في بلاليبرتي.دعاء عاين. صح هو كان يبيعني، أنا ندي عشر سنين ونشوفه هو يخرج آلاز ب بلا لي بختي.
Moroccan (ma)ضارت، و طردت، و كاع داك الشي اللي فيها من الجن. وسكنت فيها. و الحمد لله من بعد تزوجت بفرح، و أسامة تزوج بكوثر.وطردوك قاعدكشي اللي فيها من الجن. وسكنت فيها، والحمد لله من بعد زوجت بفرح، وسام زوج بكاسر.
Sudanese (sd)آاا همارات بينزلها في الفيس، أو بعد ال هنا أقوم أحضر الخطبة بتاعة طارق الهادي. يعنيآآ هم راضيين ينزلوا في الفيس أو بعد ال هنا يقوموا أحضر الخدمة بتاعت طارق الهادي. يعني

Base-column transcripts (Qwen/Qwen3-ASR-1.7B-hf) omitted — base weights weren't available locally.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ASRForConditionalGeneration
Ревизия весов
db4253a

0 моделей