Характеристики

Библиотека: onnxruntime
Опубликована: 13 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

fakeaudio-onnx-vaiml-repro

odobias

Классификация аудиоАудио → label

ONNX-модель классификации аудио, опубликованная для воспроизведения результата компиляции VAIML.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Репозиторий odobias содержит ONNX-артефакт FakeAudio, опубликованный для воспроизведения результата компиляции VAIML в рамках исследования AMD и других специалистов. Модель принимает аудио и относится к задаче классификации аудио; файл ONNX создан PyTorch 2.1.2 и использует opset 17.

Артефакт предназначен прежде всего для проверки воспроизводимости компиляции и выполнения графа в ONNX Runtime. В описанном сценарии с Ryzen AI SDK 1.8.0-beta и процессором AMD Ryzen AI 9 HX 370 конфигурация VAIML BF16 не смогла разместить буфер L1 на слое 224, после чего оптимизированный граф выполнился на CPU без узлов NPU. В ONNX-файле нет дополнительных сведений о происхождении модели, а лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

воспроизведение сбоя компиляции VAIML для аудиомодели
проверка выполнения ONNX-графа в ONNX Runtime
диагностика размещения буферов L1 в AMD Ryzen AI
сравнение выполнения аудиомодели на CPU и NPU

Ограничения

В описанном тесте VAIML BF16 не смог разместить буфер L1 на слое 224, поэтому ONNX Runtime выполнил весь граф на CPU без использования NPU. Данные не раскрывают назначение классов аудио, точность модели или лицензию.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

FakeAudio ONNX used for the VAIML reproduction

This repository contains the exact FakeAudio ONNX artifact tested in odobias/amd-vaiml-window-partition-repro. It is published separately so AMD and other investigators can reproduce the VAIML compilation result without access to the private benchmark asset store.

Artifact

File: model.onnx
Size: 127,844,774 bytes
SHA-256: d4b2dde8f4f95862ecb9f5e90821d853adea3774e7c48857f60ee6084d5e85c6
ONNX opset: 17
Producer recorded in ONNX: PyTorch 2.1.2

The ONNX file contains no additional provenance metadata.

Download

hf download odobias/fakeaudio-onnx-vaiml-repro model.onnx --local-dir .

Verify the downloaded artifact before reproducing the result:

(Get-FileHash .\model.onnx -Algorithm SHA256).Hash.ToLowerInvariant()

Observed VAIML result

With Ryzen AI SDK 1.8.0-beta on an AMD Ryzen AI 9 HX 370, AMD's BF16 VAIML configuration fails flexible L1 buffer placement at layer 224. ONNX Runtime then executes the entire optimized graph on CPU: 0 NPU nodes, 512 CPU nodes, and 100% CPU offload.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · onnxruntime

Нельзя запустить

Модель выложена только в формате ONNX.

Ревизия весов: da5acae