Характеристики

Лицензия: OpenRAIL++
Базовая модель: dreamshaper-xl-v2-turbo
Опубликована: 24 июн 2026

Ссылки

dreamshaper-xl-v2-turbo-GGUF

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

DreamShaper XL v2 Turbo — GGUF — это квантизированная версия модели DreamShaper XL v2 Turbo, первоначально созданной Lykon.

1 335скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены24 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Сборка подготовлена Off Grid AI для локальной генерации изображений на устройстве и предназначена для работы с stable-diffusion.cpp. Модель относится к семейству Stable Diffusion XL и работает в режиме text-to-image, преобразуя текстовые запросы в изображения.

Доступны варианты Q8_0 с наилучшим качеством и Q4_K с меньшими требованиями к оперативной памяти, но потенциально более заметными потерями качества. В README приведён сценарий генерации изображений размером 1024×1024 с использованием 6 шагов, CFG scale 1.5 и сэмплера Euler. Модель ориентирована на полностью локальное и приватное выполнение без обязательной передачи данных во внешние сервисы. Поддерживаемые языки, точный размер модели, максимальный контекст и дополнительные модальности не указаны.

Файлы корректно конвертированы в формат GGUF для загрузки через stable-diffusion.cpp; README отдельно отмечает совместимость с этим инструментом и проблемы у некоторых сторонних GGUF-конвертаций. Ограничения включают компромисс между качеством и потреблением памяти при выборе квантизации, зависимость от stable-diffusion.cpp и отсутствие сведений о качестве на конкретных типах запросов. Модель распространяется по лицензии openrail++, унаследованной от оригинальной модели; установленные ею ограничения использования применяются.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DreamShaper XL v2 Turbo — GGUF (Off Grid build)

GGUF conversions of DreamShaper XL v2 Turbo for on-device image generation with stable-diffusion.cpp. Converted with sd.cpp's -M convert so the tensors are correctly named and load directly — the community GGUF quants of this model are mis-exported and fail get sd version from file.

sample

Files

dreamshaper-xl-v2-turbo-Q8_0.gguf — best quality
dreamshaper-xl-v2-turbo-Q4_K.gguf — lighter / lower RAM

Use with stable-diffusion.cpp

sd -M img_gen -m dreamshaper-xl-v2-turbo-Q8_0.gguf -p "your prompt" -o out.png \
  -W 1024 -H 1024 --steps 6 --cfg-scale 1.5 --sampling-method euler

Built for Off Grid AI Desktop — a private, fully on-device AI app (offgridmobileai.co).

Credit & license

Original model: https://huggingface.co/Lykon/dreamshaper-xl-v2-turbo — created by its respective authors. License: openrail++ (carried over from the original; its use restrictions apply). This is a format conversion (quantization) only; all credit for the model belongs to the original creators.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

GGUF-версии diffusion-моделей не запускаются: нужен репозиторий diffusers.

Ревизия весов: daae2ec