Характеристики

Лицензия: OpenRAIL++
Базовая модель: RealVisXL_V5.0
Опубликована: 24 июн 2026

Ссылки

realvisxl-v5.0-GGUF

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

RealVisXL V5.0 — GGUF — это квантизированная версия модели RealVisXL V5.0, разработанной SG161222 и преобразованной командой Off Grid AI в формат GGUF.

1 949скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены24 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации изображений по текстовому описанию в рамках SDXL и рассчитана на локальный запуск без передачи данных во внешний облачный сервис.

Модель поддерживает сценарии text-to-image и работу через stable-diffusion.cpp. Доступны варианты Q8_0 с более высоким качеством и Q4_K с меньшими требованиями к оперативной памяти. В README приведён пример генерации изображений размером 1024×1024 с 24 шагами, однако сведения о точном размере модели, поддерживаемых языках, максимальном контексте и других архитектурных параметрах не указаны.

К сильным сторонам относятся возможность полностью локального запуска, приватность обработки и выбор между качеством и потреблением памяти. Ограничения связаны с квантизацией, потенциальным снижением качества по сравнению с исходной моделью, зависимостью от stable-diffusion.cpp и отсутствием подробных данных о производительности. Модель распространяется по лицензии openrail++, унаследованной от исходной RealVisXL V5.0; применимые ограничения использования сохраняются.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

RealVisXL V5.0 — GGUF (Off Grid build)

GGUF conversions of RealVisXL V5.0 for on-device image generation with stable-diffusion.cpp. Converted with sd.cpp's -M convert so the tensors are correctly named and load directly — the community GGUF quants of this model are mis-exported and fail get sd version from file.

sample

Files

realvisxl-v5.0-Q8_0.gguf — best quality
realvisxl-v5.0-Q4_K.gguf — lighter / lower RAM

Use with stable-diffusion.cpp

sd -M img_gen -m realvisxl-v5.0-Q8_0.gguf -p "your prompt" -o out.png \
  -W 1024 -H 1024 --steps 24 --cfg-scale 5 --sampling-method dpm++2m

Built for Off Grid AI Desktop — a private, fully on-device AI app (offgridmobileai.co).

Credit & license

Original model: https://huggingface.co/SG161222/RealVisXL_V5.0 — created by its respective authors. License: openrail++ (carried over from the original; its use restrictions apply). This is a format conversion (quantization) only; all credit for the model belongs to the original creators.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

GGUF-версии diffusion-моделей не запускаются: нужен репозиторий diffusers.

Ревизия весов: 80c3552