Характеристики

Лицензия: CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована: 28 окт 2022

Ссылки

Hugging Face

Comic-Diffusion

ogkalu

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Модель Stable Diffusion для создания иллюстраций в комиксных стилях и экспериментов со смешиванием стилевых токенов.

464скачиваний за 30 дней525лайковвеса обновлены10 мая 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Comic-Diffusion — модель преобразования текста в изображение на базе Stable Diffusion, созданная автором ogkalu. Она предназначена для создания иллюстраций для комиксов и позволяет смешивать стили с помощью токенов charliebo artstyle, holliemengert artstyle, marioalberti artstyle, pepelarraz artstyle, andreasrocha artstyle и jamesdaly artstyle. Порядок токенов тоже может влиять на результат, поэтому можно экспериментировать с их сочетаниями.

Модель создана в ходе экспериментов автора с DreamBooth; README описывает V2 как обучение на шести стилях одновременно. Вариант V1 был обучен на стиле James Daly 3 и использует токен comicmay artsyle. Лицензия — CreativeML Open RAIL-M. Авторы упомянутых художественных стилей, согласно карточке, не связаны с проектом.

Сценарии применения

создание иллюстраций для комиксов по текстовому описанию
генерация персонажей и сцен в смешанных художественных стилях
эксперименты с сочетаниями стилевых токенов
подготовка визуальных концептов для комиксных проектов

Ограничения

Результат зависит от формулировки запроса и набора и порядка стилевых токенов. Варианты стилей созданы без участия или одобрения упомянутых художников.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель I.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

V2 is here. Trained on 6 styles at once, it allows anyone to create unique but consistent styles by mixing any number of the tokens. Even changing the order of the same list influences results so there's a lot to experiment with here. This was created so anyone could create their comic projects with ease and flexibility. It is the culmination of all my experimentation with dreambooth thus far.

The tokens for V2 are -