Модель предназначена для генерации текста и работы с инструкциями, прежде всего на турецком и английском языках. Она подходит для локального запуска через Ollama и llama.cpp, включая задачи диалога, ответов на вопросы и создания текстов.

Модель имеет размер 32B параметров; в метаданных также указана архитектура Qwen2. Доступны варианты Q4_K_M размером 19 ГБ, Q5_K_M размером 22 ГБ, Q8_0 размером 33 ГБ и F16 размером 62 ГБ. Q4_K_M обозначен как рекомендуемый баланс качества и размера, Q5_K_M предлагает более высокое качество при большем размере, Q8_0 близок к исходному качеству и требует более 40 ГБ VRAM, а F16 предназначен преимущественно для исследовательского использования. Размер контекстного окна и поддержка дополнительных модальностей не указаны; по назначению это текстовая модель.

Сильной стороной модели является специализация на турецком языке при сохранении поддержки английского, а также возможность выбора между несколькими уровнями квантизации для разных аппаратных ресурсов. В приведённых тестах она немного превосходит базовую модель в MMLU-TR и XNLI-TR, но уступает ей в XCOPA-TR, поэтому результаты зависят от типа задачи. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.