/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Архитектура
llama · dense
Опубликована
13 сен 2023

llama-2-7B-LoRA-assemble

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Модель семейства Llama примерно на 6,6 млрд параметров для генерации текста в контексте до 4096 токенов.

430скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены13 сен 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

oh-yeontaek/llama-2-7B-LoRA-assemble — языковая модель, опубликованная пользователем oh-yeontaek на Hugging Face. Она относится к семейству Llama и предназначена для генерации текста; в карточке Hugging Face указаны библиотеки Transformers и PyTorch, а также поддержка text-generation-inference.

Модель содержит около 6,6 млрд параметров и поддерживает контекст до 4096 токенов. Она подходит для локальной или серверной генерации продолжений текста, ответов и других текстовых последовательностей. Доступные источники не подтверждают конкретную специализацию, набор естественных языков, мультимодальность или лицензионные условия именно исходного репозитория.

К ограничениям относятся контекст длиной до 4096 токенов и отсутствие подтверждённой узкой предметной специализации; качество и безопасность ответов зависят от запроса и настроек генерации.

Сценарии применения

  • генерация продолжений текста
  • создание черновиков и ответов
  • локальный запуск языковой модели
  • серверная генерация через Transformers или TGI

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. Конкретные поддерживаемые языки, специализация и лицензионные условия исходного репозитория в доступных источниках не подтверждены.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
72e866a

0 моделей