Uploaded finetuned model
- Developed by: ohkwon
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : ohkwon/kanana-1.5-8b-instruct-2505-Safe-DPO
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 2 окт 2026
Ссылки
kanana-1.5-8b-instruct-2505-Safe-DPO
Дообученная диалоговая Llama с 7,5 млрд параметров для генерации текста и общения.
370скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ohkwon/kanana-1.5-8b-instruct-2505-Safe-DPO — диалоговая языковая модель семейства Llama, представленная ohkwon. Это дообученная модель с 7,5 млрд параметров для генерации текста и общения; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов. Карточка сообщает, что обучение выполнялось с Unsloth и библиотекой TRL.
Модель подходит для диалоговых сценариев и генерации ответов на текстовые запросы. В карточке указана лицензия Apache-2.0. Данных о специализации по предметной области или дополнительных ограничениях качества в доступных источниках нет.
Сценарии применения
- ответы на вопросы в текстовом чате
- генерация текстовых ответов по инструкциям
- создание диалогового помощника
- подключение вызова инструментов в чат-системе
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества или подробных результатов тестирования; фактическую надёжность ответов и вызова инструментов следует проверять для целевого сценария.
Для каких профессий подходит11
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 35d2c09