/ Модель

Характеристики

Контекст
514 токенов
Параметры
95,2 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
roberta · dense
Базовая модель
emotion-english-distilroberta-base
Библиотека
transformers
Опубликована
8 янв 2026

emotion-english-distilroberta-base-safetensors

Классификация текстаТекст → label4 профессии

Конвертированная DistilRoBERTa классифицирует англоязычный текст по семи категориям эмоций.

125скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это конвертированная в формат safetensors версия англоязычной модели Jochen Hartmann для многоклассовой классификации эмоций в тексте. В основе лежит j-hartmann/emotion-english-distilroberta-base; архитектура — DistilRoBERTa с классификационной головой RobertaForSequenceClassification, около 95,2 млн параметров и контекстом до 514 токенов.

Модель присваивает тексту категории anger, disgust, fear, joy, neutral, sadness и surprise. Она подходит для анализа тональности эмоциональных реакций в отзывах, сообщениях и других англоязычных текстах. Репозиторий содержит только преобразованные веса safetensors; архитектура, токенизатор и поведение исходной модели не менялись. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • определение эмоций в отзывах на английском языке
  • анализ эмоциональных реакций в сообщениях
  • разметка текстов по категориям гнева, радости, страха и другим эмоциям

Ограничения

Модель рассчитана на англоязычный текст и ограничена семью указанными категориями эмоций. Это конверсия исходной модели без переобучения, поэтому её возможности и ограничения соответствуют исходной версии.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Emotion English DistilRoBERTa (safetensors)

This repository contains a safetensors-only conversion of the model:

j-hartmann/emotion-english-distilroberta-base

The model performs multi-class emotion classification on English text and predicts the following labels:

  • anger
  • disgust
  • fear
  • joy
  • neutral
  • sadness
  • surprise

No architectural changes or retraining have been performed. The only modification is the conversion of model weights to the safetensors format.


Original Model

If you use this model in academic work, please cite the original author.


Modifications

  • Converted PyTorch weights to safetensors
  • Tokenizer and configuration preserved
  • No changes to model behavior, labels, or performance

Usage

from transformers import pipeline

classifier = pipeline(
    "text-classification",
    model="YOUR_USERNAME/YOUR_REPO_NAME",
    return_all_scores=True
)

classifier("I love this!")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
RobertaForSequenceClassification
Ревизия весов
84acee0

0 моделей