/ Модель

Характеристики

Контекст
65 536 токенов
Параметры
1,3 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
ouro · dense
Базовая модель
Ouro-1.4B-Thinking
Библиотека
transformers
Опубликована
13 авг 2026

Ouro-1.4B-Thinking-depth-SFT

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Дообученная модель Ouro с 1,3 млрд параметров для диалоговой генерации текста и ответов с рассуждениями.

28скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ouro-1.4B-Thinking-depth-SFT — дообученная разговорная языковая модель примерно с 1,3 млрд параметров, основанная на ByteDance/Ouro-1.4B-Thinking. Она использует плотную архитектуру Ouro для генерации текста и ответов с рассуждениями; карточка задаёт параметр глубины DEPTH=16. Модель рассчитана на диалоги и задачи, где полезны пошаговые рассуждения, включая математику, науку и код. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 65 536 токенов и предназначена для использования через Transformers.

Модель опубликована под лицензией Apache-2.0. Доступная карточка содержит мало сведений о данных и результатах обучения, поэтому качество на конкретных задачах и языках по ней оценить нельзя.

Сценарии применения

  • ответы на математические задачи с рассуждениями
  • диалоговые ответы на вопросы по науке
  • генерация и объяснение кода
  • многошаговые ответы в текстовом чате

Ограничения

Карточка не приводит оценки качества, подробности обучающих данных или сведения о языковом покрытии. Указанные задачи основаны на описании базовой модели и тегах, а не на результатах оценки этой версии.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Usage

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

REPO = "omar81939/Ouro-1.4B-Thinking-depth-SFT"
DEPTH = 16

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(REPO)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    REPO,
    trust_remote_code=True,
    dtype="bfloat16",
    total_ut_steps=DEPTH,
)

With vLLM, set hf_overrides={"total_ut_steps": DEPTH} when creating the engine.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
OuroForCausalLM
Ревизия весов
a712daf

0 моделей