Модель Omarques, обученная с помощью AutoTrain, предназначена для бинарной классификации изображений собак и кошек. Это модель на архитектуре Vision Transformer (ViT) с примерно 113,2 млн параметров, опубликованная в формате PyTorch и обученная на наборе данных omarques/autotrain-data-dogs-and-cats. Она принимает изображение и определяет, относится ли оно к классу собак или кошек.

В README приведены метрики на валидации: accuracy, precision, recall, AUC и F1 равны 1,000. Эти результаты характеризуют только указанную проверочную выборку и не гарантируют такую же точность на новых изображениях. Лицензия в доступных данных не указана.