Uploaded finetuned model
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-3-12b-it-unsloth-bnb-4bit
This gemma3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 11,6 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma3_text · dense
- Базовая модель
- gemma-3-12b-it-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 2 мая 2025
Ссылки
gemma3-12b-unsloth-finetuned
Дообученная Gemma 3 на 11,6 млрд параметров для генерации текста и ответов на алгебраические вопросы на монгольском языке.
156скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель onlysainaa/gemma3-12b-unsloth-finetuned — дообученная текстовая чат-модель семейства Gemma 3, созданная автором репозитория на базе unsloth/gemma-3-12b-it-unsloth-bnb-4bit с использованием Unsloth и Hugging Face TRL. Она предназначена для генерации текста и диалогов; в карточке указан датасет onlysainaa/integralmn-algebra, поэтому модель ориентирована на задачи алгебры на монгольском языке.
Модель имеет плотную архитектуру Gemma3ForCausalLM и 11,6 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 131072 токенов. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества; ответы по алгебре и на монгольском языке следует проверять, а возможности могут зависеть от сохранённой версии весов и используемого формата.
Сценарии применения
- решение алгебраических задач на монгольском языке
- объяснение алгебраических понятий в диалоге
- генерация текстовых ответов по алгебре
- создание учебных подсказок по алгебре на монгольском языке
Ограничения
Карточка не содержит количественных оценок качества, поэтому правильность решений и объяснений нужно проверять. Специализация на монгольской алгебре следует из указанного датасета; широта навыков на других темах не описана.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma3ForCausalLM
- Ревизия весов
- fa1dea3