/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
18,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
gemma-2-9b-bnb-4bit
Опубликована
1 ноя 2024

Gemma2-9b-classifier

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная 9-миллиардная модель Gemma 2 для генерации текста на английском языке.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

onurnsfw/Gemma2-9b-classifier — дообученная модель семейства Gemma 2, опубликованная onurnsfw на базе unsloth/gemma-2-9b-bnb-4bit. Это плотная языковая модель с 9 млрд параметров, рассчитанная на генерацию текста и работающая с контекстом до 8192 токенов. В карточке указано, что обучение выполнялось с помощью Unsloth и библиотеки TRL.

Модель может использоваться для генерации текста на английском языке. Название репозитория содержит слово «classifier», однако README не описывает задачу классификации, формат меток или способ использования модели как классификатора; подтверждённая задача по метаданным — text-generation. Репозиторий распространяется по лицензии Apache 2.0.

Сценарии применения

  • генерация текста на английском языке
  • продолжение английского текста
  • создание ответов по текстовой подсказке

Ограничения

README не описывает конкретные сценарии применения или качество классификации, несмотря на слово «classifier» в названии. Подтверждённая задача — генерация текста.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: onurnsfw
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/gemma-2-9b-bnb-4bit

This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
c25a73c

0 моделей