/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
5,9 млрд
Размер весов
12,4 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Опубликована
8 янв 2024

Yi-Ko-ENCdpo

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная с помощью SFT и DPO модель на базе beomi/Yi-Ko-6B для генерации текста.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Yi-Ko-ENCdpo — языковая модель для генерации текста, разработанная Sungwoo Park (oopsung) и Seunghyeon Lee (shleeeee). Это плотная causal language model семейства Llama с 5,9 млрд параметров, дообученная на базе beomi/Yi-Ko-6B с применением SFT и DPO.

Модель принимает текст и генерирует текст. Она предназначена для текстовых диалогов и других сценариев генерации; контекст составляет 2048 токенов. В репозитории указаны веса safetensors. Лицензия обозначена как other, поэтому конкретные условия использования следует проверять в материалах репозитория.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом диалоге
  • составление текстовых черновиков
  • продолжение заданного текста

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. В карточке указана лицензия other без конкретизации условий использования.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Details

Model Developers : oopsung(Sungwoo Park), shleeeee(Seunghyeon Lee)

Input Models input text only.

Output Models generate text only.

Base Model beomi/Yi-Ko-6B

use SFT and DPO train model

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
19412d4

0 моделей