Model Details
Model Developers : oopsung(Sungwoo Park), shleeeee(Seunghyeon Lee)
Input Models input text only.
Output Models generate text only.
Base Model beomi/Yi-Ko-6B
use SFT to train model
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 5,9 млрд
- Размер весов
- 12,4 ГБ
- Лицензия
- Своя лицензия
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 11 янв 2024
Ссылки
Yi-Ko-ENW-v1
Дообученная на базе beomi/Yi-Ko-6B текстовая модель для генерации текста с контекстом 2048 токенов.
15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 мар 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Yi-Ko-ENW-v1 — текстовая генеративная модель, разработанная Sungwoo Park (oopsung) и Seunghyeon Lee (shleeeee). Это дообученная методом SFT модель на базе beomi/Yi-Ko-6B с архитектурой Llama и примерно 5,9 млрд параметров.
Модель принимает текст и генерирует текст; в метаданных её основная задача обозначена как text-generation. Контекст составляет 2048 токенов. README не уточняет целевые сценарии, языки обучения или специальные возможности модели. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; лицензия указана как other.
Сценарии применения
- генерация текста по текстовой подсказке
- продолжение заданного текста
- создание прототипов приложений на основе генерации текста
Ограничения
README не описывает качество модели, её целевые сценарии или поддерживаемые языки. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования следует уточнить в репозитории.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 4f6adc1