/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
5,9 млрд
Размер весов
12,4 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Опубликована
16 янв 2024

Yi-Ko-ENWdpo-v1

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Дообученная методами SFT и DPO 5,9-миллиардная языковая модель для генерации текста на базе beomi/Yi-Ko-6B.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Yi-Ko-ENWdpo-v1 — языковая модель, разработанная oopsung (Sungwoo Park) и shleeeee (Seunghyeon Lee) на базе beomi/Yi-Ko-6B. Модель дообучена методами SFT и DPO для генерации текста по текстовому запросу.

Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 5,9 млрд параметров и работает с контекстом до 2048 токенов. Она принимает и генерирует только текст. Карточка указывает лицензию other, поэтому условия использования следует проверять в репозитории модели.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • подготовка черновиков и продолжение текста
  • ответы на текстовые запросы

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. Карточка указывает лицензию other и не уточняет её условия.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Details

Model Developers :  oopsung(Sungwoo Park), shleeeee(Seunghyeon Lee)

Input Models input text only.

Output Models generate text only.

Base Model beomi/Yi-Ko-6B

use SFT and DPO to train model

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
93d6629

0 моделей