Model Details
Model Developers : oopsung(Sungwoo Park), shleeeee(Seunghyeon Lee)
Input Models input text only.
Output Models generate text only.
Base Model beomi/Yi-Ko-6B
use SFT and DPO to train model
Дообученная методами SFT и DPO 5,9-миллиардная языковая модель для генерации текста на базе beomi/Yi-Ko-6B.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Yi-Ko-ENWdpo-v1 — языковая модель, разработанная oopsung (Sungwoo Park) и shleeeee (Seunghyeon Lee) на базе beomi/Yi-Ko-6B. Модель дообучена методами SFT и DPO для генерации текста по текстовому запросу.
Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 5,9 млрд параметров и работает с контекстом до 2048 токенов. Она принимает и генерирует только текст. Карточка указывает лицензию other, поэтому условия использования следует проверять в репозитории модели.
Контекст ограничен 2048 токенами. Карточка указывает лицензию other и не уточняет её условия.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Model Developers : oopsung(Sungwoo Park), shleeeee(Seunghyeon Lee)
Input Models input text only.
Output Models generate text only.
Base Model beomi/Yi-Ko-6B
use SFT and DPO to train model
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…