/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1 млрд
Размер весов
134 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
grug_moe · MoE
Базовая модель
Snowball-67B-A2B-5.7T-Mixed-RLVR-Step38
Опубликована
3 окт 2026

Snowball-67B-A2B-Step38-Science-SFT-Balanced-Step12891-2026.09.26

Генерация текстаТекст → текст

Экспериментальный чекпойнт Snowball, дообученный на научных данных для изучения генерации текста и воспроизведения SFT-эксперимента.

712скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Экспериментальный архивный чекпойнт Snowball, созданный командой open-athena в ходе Balanced science SFT и сохранённый на шаге оптимизатора 12 891. Это причинная языковая модель архитектуры GrugMoeForCausalLM с разреженной MoE-архитектурой; метаданные указывают 1 млрд параметров и контекст до 32 768 токенов. Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает диалоговый режим и интерфейс вызова инструментов.

Чекпойнт предназначен для исследования дообучения Snowball на научных задачах и воспроизведения эксперимента, а не для широкого применения: результат GPQA-Diamond составил 56,06% против 58,25% у исходной модели Step38. Физический набор данных для обучения загружается и пока неполон, поэтому воспроизводимость ограничена. Применяются исходные условия лицензии базовой модели; в метаданных лицензия обозначена как other.

Сценарии применения

  • изучение дообучения языковых моделей на научных задачах
  • сравнение качества научных ответов с исходным чекпойнтом Snowball Step38
  • воспроизведение эксперимента Balanced science SFT
  • проверка диалоговой генерации и интерфейса вызова инструментов

Ограничения

Результат на GPQA-Diamond ниже исходного Step38 (56,06% против 58,25%), а авторы не установили широкого улучшения от научного SFT. Исходный набор данных загружается не полностью, что ограничивает воспроизводимость; применяются исходные условия лицензии базовой модели.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Step38 science SFT: Balanced

Archival Hugging Face export from the Balanced science SFT run at optimizer step 12,891. The run started from Snowball Step38. Its GPQA-Diamond result was 56.06%, versus 58.25% for the Step38 starting model.

The experiment issue, public score and configuration archive, and draft reproducibility PR document this checkpoint. The physical input dataset is being uploaded and is currently incomplete. The model is a research artifact, and the raw-science SFT arms did not establish a broad improvement over Step38. Original upstream license terms still apply.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Нельзя запустить

Архитектура grug_moe неизвестна transformers в образе рантайма.

Класс архитектуры
GrugMoeForCausalLM
Ревизия весов
0414860

0 моделей