/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-Math-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
6 мая 2025

Qwen2.5-Math-7B-RoPE-300k

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Вариант Qwen2.5-Math-7B с контекстом до 32k токенов для генерации текста и пошаговых решений математических задач.

174скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены23 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen2.5-Math-7B-RoPE-300k — вариант модели Qwen/Qwen2.5-Math-7B, разработанный на базе семейства Qwen. В нём увеличена базовая частота RoPE до 300k, чтобы расширить контекст с 4k до 32k токенов. Это плотная авторегрессионная языковая модель архитектуры Qwen2ForCausalLM с 7,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия.

Модель подходит для генерации пошаговых решений математических задач и работы с длинными текстовыми последовательностями. В метаданных указан английский язык; базовая модель также рассчитана на китайский, но карточка этого варианта не подтверждает его поддержку отдельно.

Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache 2.0. Увеличенный контекст не гарантирует сохранения качества на всём диапазоне до 32k токенов; отдельные ограничения качества в карточке не описаны.

Сценарии применения

  • генерация пошаговых решений математических задач
  • ответы на математические вопросы в диалоге
  • обработка длинных текстовых запросов до 32k токенов

Ограничения

Вариант модели заявляет контекст до 32k токенов; качество на такой длине отдельно не подтверждено. Карточка не приводит дополнительных оценок или ограничений.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen2.5-Math-7B-RoPE-300k

This model is a variant of Qwen/Qwen2.5-Math-7B, whose RoPE base frequency was increased to 300k in order to extend the model's context from 4k to 32k tokens.

Citation

If you find this model useful in your work, please cite the original source:

@article{yang2024qwen25mathtechnicalreportmathematical,
  title={Qwen2.5-Math Technical Report: Toward Mathematical Expert Model via Self-Improvement}, 
  author={An Yang and Beichen Zhang and Binyuan Hui and Bofei Gao and Bowen Yu and Chengpeng Li and Dayiheng Liu and Jianhong Tu and Jingren Zhou and Junyang Lin and Keming Lu and Mingfeng Xue and Runji Lin and Tianyu Liu and Xingzhang Ren and Zhenru Zhang},
  journal={arXiv preprint arXiv:2409.12122},
  year={2024}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
78e8ceb

0 моделей