/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
OpenHermes-2.5-Mistral-7B
Опубликована
1 дек 2023

Ссылки

Hugging Face

dpopenhermes-alpha-v0

openaccess-ai-collective
Генерация текстаТекст → текст

Дообученная на диалоговых и предпочтительных данных модель Mistral на 7,1 млрд параметров для общения и генерации текста.

19скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены2 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

dpopenhermes-alpha-v0 — диалоговая модель генерации текста, созданная OpenAccess AI Collective. Это версия teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B, дообученная с помощью обучения с подкреплением на наборах Intel/orca_dpo_pairs и winglian/no_robots_rlhf. Модель использует плотную архитектуру MistralForCausalLM и содержит 7,1 млрд параметров; заявленная длина контекста — 32 768 токенов.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста, включая ответы на запросы и помощь с кодом. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества или специфических ограничений, поэтому пригодность для конкретных сценариев следует проверять самостоятельно.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоге
  • генерация и продолжение текста
  • помощь с написанием кода

Ограничения

Карточка не содержит результатов оценки качества или подробного описания ограничений. Поддерживаемые языки отдельно не перечислены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DPOpenHermes

OpenHermes x NoRobots x Neural

This model is a RL fine-tuned version of teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B on the Intel/orca_dpo_pairs and winglian/no_robots_rlhf datasets.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 4
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 4
  • total_train_batch_size: 16
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 20
  • training_steps: 1348

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.35.2
  • Pytorch 2.0.1+cu118
  • Datasets 2.15.0
  • Tokenizers 0.15.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
81ce4a9

0 моделей

    Создать бенчмарк