/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
12,9 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
1 мая 2023

llama-13b-alpaca-wizard-vicuna

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Дообученная на инструкционных данных Alpaca-GPT4 и WizardLM модель Llama с 12,9 млрд параметров для генерации ответов и диалогов на английском языке.

37скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены9 мая 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

openaccess-ai-collective/llama-13b-alpaca-wizard-vicuna — языковая модель OpenAccess AI Collective, дообученная для генерации текста в формате инструкций на основе Llama с использованием наборов Alpaca-GPT4 и WizardLM. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и 12,9 млрд параметров; её контекст составляет 2048 токенов. Репозиторий содержит веса PyTorch и предназначен для запуска через Transformers.

Модель подходит для ответов на инструкции и вопросы, диалоговой генерации и создания текстов на английском языке. README описывает этапы дообучения на Alpaca-GPT4 и WizardLM, а также упоминает Vicuna как планируемый этап. Лицензия репозитория — Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества или подробных ограничений применения; короткий контекст и возраст модели следует учитывать при выборе для современных задач.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по текстовой инструкции
  • генерация диалоговых ответов на английском языке
  • создание черновиков и продолжение текста
  • выполнение простых инструкций на естественном языке

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. Карточка не содержит количественных оценок качества; модель опубликована в 2023 году, поэтому её возможности могут уступать более новым моделям.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

openaccess-ai-collective/llama-13b-alpaca-wizard

Trained

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
872723c

0 моделей