/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
minicpm_robottrack · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
18 июл 2026

MiniCPM-RobotTrack

Языковая модельИзображение, текст → action3 профессии

Компактная модель OpenBMB, которая использует текстовые инструкции и изображение сцены, чтобы управлять движением робота при сопровождении цели.

253скачиваний за 30 дней138лайковвеса обновлены19 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MiniCPM-RobotTrack — компактная модель vision-language-action для сопровождения заданной цели в физической среде, разработанная OpenBMB на основе MiniCPM4-0.5B. Она объединяет текстовую инструкцию с визуальными признаками DINOv3 и SigLIP и предсказывает восемь будущих путевых точек в формате [x, y, yaw] для следования за человеком.

Сценарии применения

  • следование робота за указанным человеком
  • сопровождение цели по текстовой инструкции
  • планирование путевых точек робота в сцене с несколькими людьми
  • сопровождение цели при кратковременных перекрытиях

Ограничения

Заявленные характеристики скорости и задержки относятся к запуску на вычислительном устройстве робота Unitree Go2. Модель предсказывает путевые точки для сценария сопровождения цели; README не описывает её как универсальную политику для других робототехнических задач.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MiniCPM-RobotTrack is a compact vision-language-action model built on MiniCPM4-0.5B for target tracking with the following highlights:

Benchmark Results

Inference Example

Please ensure transformers>=4.56,<5.

Acknowledgement

License

Model weights and code are open-sourced under the Apache-2.0 license.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модели для роботов не запускаются как сервис инференса.

Класс архитектуры
MiniCPMRobotTrackModel
Ревизия весов
80d32d0

0 моделей