CPM-Ant 10B — китайская авторегрессионная языковая модель OpenBMB на 13 млрд параметров для генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
CPM-Ant 10B — плотная авторегрессионная языковая модель семейства CPM-Ant от OpenBMB, предназначенная для генерации текста. Репозиторий содержит модель на 13 млрд параметров в формате PyTorch для использования с Transformers.
Модель рассчитана на генерацию текста на китайском языке. Карточка содержит только базовую инструкцию по установке Transformers и не приводит конкретных сценариев применения, длину контекста или оценку качества. Лицензия в предоставленных данных не указана.
В предоставленной карточке нет сведений о длине контекста и результатах оценки качества.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
pip install transformers
from transformers import CpmAntTokenizer, CpmAntForCausalLM
texts = "今天天气不错，"
model = CpmAntForCausalLM.from_pretrained("openbmb/cpm-ant-10b")
tokenizer = CpmAntTokenizer.from_pretrained("openbmb/cpm-ant-10b")
input_ids = tokenizer(texts, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**input_ids)
output_texts = tokenizer.batch_decode(outputs)
print(output_texts)
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…