Chatml format. The dataset is about 1400 entries ranging from 8-16k. It's split three ways between long context multi turn chat, long context summarization, and writing analysis. Full fine tune using linear a rope scale factor of 2.0. Trained for five epochs with a learning rate of 1e-5.
Характеристики
- Контекст
- 16 384 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Llama 3
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 12 мая 2024
Ссылки
Llama-3-lima-nsfw-16k-test
Дообученная 7,5-миллиардная модель Llama 3 для длинных диалогов, суммаризации и анализа текста с контекстом до 16 384 токенов.
29скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены14 мая 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
openerotica/Llama-3-lima-nsfw-16k-test — дообученная языковая модель семейства Llama 3, представленная в формате PyTorch. По карточке, модель полностью дообучена на наборе примерно из 1400 примеров: многошаговых диалогах с длинным контекстом, суммаризации длинных текстов и анализе текстов. Для обучения использован формат ChatML, масштабирование RoPE с коэффициентом 2, обучение в течение пяти эпох. Модель содержит 7,5 млрд параметров и рассчитана на контекст до 16 384 токенов.
Модель предназначена для генерации диалоговых ответов, обобщения длинных текстов и их анализа. Карточка не сообщает о поддерживаемых естественных языках и конкретных ограничениях качества. В метаданных указана лицензия Llama 3; применимость лицензии и её условия следует проверять в соответствии с правилами Llama 3. Метка not-for-all-audiences указывает на контент для не всех аудиторий, но назначение для генерации сексуального контента явно не описано.
Сценарии применения
- ведение многошагового диалога с длинной историей
- суммаризация длинных текстов
- анализ текста и письменных материалов
- генерация ответов в формате ChatML
Ограничения
Карточка не указывает поддерживаемые языки и не приводит оценок качества или подробных ограничений применения. Метка not-for-all-audiences означает, что модель может быть неподходящей для части аудиторий.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 82477bd