Trained on Freedom-RP dataset.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Опубликована
- 18 ноя 2023
Ссылки
cockatrice-7b-v0.1
Cockatrice-7B-v0.1 — модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста в ролевых сценариях.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Cockatrice-7B-v0.1 — языковая модель семейства Mistral, представленная openerotica. Модель обучена на наборе данных Freedom-RP и предназначена для генерации текста в сценариях ролевого общения.
Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Опубликованные веса представлены в формате Safetensors; лицензия — Apache-2.0. README не сообщает о поддерживаемых языках или результатах оценки качества.
Сценарии применения
- генерация реплик персонажа в ролевом чате
- ведение текстового ролевого диалога
- продолжение ролевой сцены по заданному контексту
Ограничения
README не приводит оценок качества и сведений о поддерживаемых языках. Данные о обучении на Freedom-RP не гарантируют пригодность для других сценариев.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- d5c7d49