Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen2.5-VL-32B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 30 мар 2025

Ссылки

Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q4_K_M-GGUF

Изображение и текст → текст3 профессии

openfree/Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — это GGUF-конверсия модели Qwen/Qwen2.5-VL-32B-Instruct, выполненная пользователем или организацией openfree с помощью llama.cpp и сервиса GGUF-my-repo.

727скачиваний за 30 дней113лайковвеса обновлены30 мар 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для мультимодальных задач image-text-to-text: обработки изображений вместе с текстовыми запросами и генерации текстовых ответов. В README указана поддержка английского языка и интеграция с библиотекой transformers и llama.cpp.

Модель имеет размер 32B параметров, относится к инструкционно настроенным vision-language моделям и распространяется в квантизированном формате Q4_K_M, что может снизить требования к памяти по сравнению с полной точностью, но потенциально влияет на качество. Формат GGUF ориентирован на локальный запуск через llama.cpp в режиме CLI или сервера. В примере запуска используется контекст 2048 токенов, однако максимальный размер контекста в README не указан.

Модель может быть полезна для локального анализа изображений, визуального вопросно-ответного взаимодействия и других сценариев, где требуется сочетать визуальный и текстовый ввод. Ограничения, точные характеристики архитектуры, перечень поддерживаемых языков помимо английского, требования к оборудованию и результаты оценки качества в README не приведены. Указанная лицензия — Apache 2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели I.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

openfree/Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q4_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from Qwen/Qwen2.5-VL-32B-Instruct using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo openfree/Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-vl-32b-instruct-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo openfree/Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-vl-32b-instruct-q4_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo openfree/Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-vl-32b-instruct-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo openfree/Qwen2.5-VL-32B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-vl-32b-instruct-q4_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: d4477cb