Gemini 3.5 Flash is Google's high-efficiency multimodal model, bringing near-Pro level coding and reasoning at Flash-tier cost and speed. It is highly optimized for coding proficiency and parallel agentic execution...
Характеристики
- Контекст
- 1 048 576 токенов
- Опубликована
- 19 мая 2026
gemini-3.5-flash
Изображение и текст → текст14 профессий
Мультимодальная модель Google для быстрых задач рассуждения, программирования и анализа изображений и текста.
0скачиваний за 30 дней0лайков
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Gemini 3.5 Flash — мультимодальная модель Google для работы с текстом и изображениями. В карточке она описана как высокопроизводительная модель уровня Flash, ориентированная на скорость и низкую стоимость при решении задач рассуждения и программирования.
Модель подходит для анализа изображений и текста, помощи с кодом и сценариев с параллельным выполнением агентных задач. Подробности об архитектуре, размере, поддерживаемых языках, длине контекста и лицензии в предоставленных данных отсутствуют.
Сценарии применения
- помощь в написании и анализе кода
- ответы на вопросы по изображениям
- решение задач на рассуждение
- параллельное выполнение агентных задач
Ограничения
Данные не содержат сведений о поддерживаемых языках, длине контекста и лицензии. Утверждение о качестве рассуждения и программирования приводится в README без результатов сравнительных оценок.
Для каких профессий подходит14
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Также подходит для
- II.3Рефакторинг, миграция и модернизация
- II.8Инженерия данных и аналитика
- II.1Анализ требований и архитектура ПО
- II.7DevOps, облако и эксплуатация IT-систем
- IV.5Образование и развитие навыков
- II.5Безопасность программного кода и цепочки поставок
- IV.9Медиа, журналистика, культура, архивы и игры
- II.11Кибербезопасность и приватность
- IV.1Ритейл, электронная коммерция и fashion-tech
- II.9Статистика, эксперименты и причинный анализ
Карточка модели
README от автора, как он его опубликовал
Как запустить
Открытых весов нет — модель работает через API провайдера, чат открывается прямо в ailist. Цены — по текущим предложениям OpenRouter
GPU в ailist
Нужны открытые веса
Открытых весов нет: модель работает только через API провайдера.
API через OpenRouter
google/gemini-3.5-flash
$1.50 / $9
Запуск через API временно недоступен: у платформы закончился лимит OpenRouter.