Muse Spark 1.3 is a multimodal reasoning model from Meta for long-running agentic, multi-agent, and coding workflows. It is designed to keep track of information across extended tasks, work through...
Характеристики
- Контекст
- 1 048 576 токенов
- Опубликована
- 2 сен 2026
muse-spark-1.3
Изображение и текст → текст13 профессий
Мультимодальная модель Meta для рассуждений, длительных агентных задач, координации нескольких агентов и рабочих процессов с кодом.
0скачиваний за 30 дней0лайков
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Muse Spark 1.3 — мультимодальная reasoning-модель от Meta, предназначенная для длительных агентных, многоагентных и связанных с программированием сценариев. По имеющимся сведениям, она рассчитана на отслеживание информации и выполнение многоэтапных задач.
Метаданные каталога относят модель к задаче image-text-to-text, что указывает на обработку изображений и формирование текстового ответа. Данных о размере, архитектуре, длине контекста, поддерживаемых языках и лицензии в предоставленных источниках нет. Полная карточка обрывается, поэтому подробности о возможностях и ограничениях подтвердить нельзя.
Сценарии применения
- выполнение длительных многоэтапных задач с сохранением контекста
- координация многоагентных рабочих процессов
- помощь с задачами программирования
- ответы на вопросы по изображениям
Ограничения
Предоставленный README неполный; лицензия, размер, контекст и языковая поддержка не подтверждены. Подробные ограничения и качество на конкретных задачах по доступному тексту оценить нельзя.
Для каких профессий подходит13
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Также подходит для
- II.4Отладка, тестирование и качество ПО
- II.8Инженерия данных и аналитика
- II.1Анализ требований и архитектура ПО
- II.3Рефакторинг, миграция и модернизация
- II.7DevOps, облако и эксплуатация IT-систем
- I.2Синтез, понимание и проверка знаний
- I.3Извлечение и структурирование данных
- I.11Классификация, ранжирование и сопоставление
- I.4Обработка документов и форм
Карточка модели
README от автора, как он его опубликовал
Как запустить
Открытых весов нет — модель работает через API провайдера, чат открывается прямо в ailist. Цены — по текущим предложениям OpenRouter
GPU в ailist
Нужны открытые веса
Открытых весов нет: модель работает только через API провайдера.
API через OpenRouter
meta/muse-spark-1.3
$1.25 / $4.25
Запуск через API временно недоступен: у платформы закончился лимит OpenRouter.